W WorkBuddy 白皮书
Tencent WorkBuddy

全场景职场
AI 智能体工作台

从“对话”走向“交付”。用一句话描述需求,AI 自主拆解任务、规划步骤、操作本地文件,最终交付可验收的成果。

听得懂人话 会思考规划 能操作文件 可远程指挥
基于公开资料整理 · 版本索引 2026 · 仅供学习与参考
Executive Summary

一句话认识 WorkBuddy

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台,面向各类职能角色设计。它以自然语言驱动办公自动化,定位为“AI 同事”而非“聊天机器人”,核心能力是从一句话到交付

理解自然语言

用一句中文下达任务,无需复杂配置与提示词技巧。

自主规划执行

自动拆解任务、规划步骤、调用工具并连续执行到底。

操作本地文件

读取授权文件夹,批量整理、重命名与格式转换。

Why Now

当职场要的是“结果”,而不只是“建议”

传统 AI 对话擅长回答问题,却把执行留给了人:复制、粘贴、整理、再加工。真正的效率缺口,出现在“知道答案”到“做完事情”之间。

2000+
腾讯内部试用员工(非技术岗为主)
100+
开放平台首批生态伙伴
20+
内置 Skills 技能包数量
30+
接入的行业 Buddy 应用
数据来源:腾讯云官方文档、科技日报及公开报道,截至 2026 年 9 月。
Product Positioning

产品定位与形态

全场景职场 AI 智能体

专注办公场景的桌面智能体工作台,覆盖内容创作、数据处理、文件管理、信息调研与自动化办公。

多端协同,开箱即用

桌面客户端为主,配合移动端与 Web;支持 Windows、macOS、Linux 及鸿蒙、银河麒麟、统信 UOS 等平台,免部署下载即用。

下载安装 扫码登录 授权文件夹 一句话下任务 验收成果
Core Capabilities

六项核心能力

1

自然语言驱动

“整理桌面销售数据、做报表、生成 PPT 并发到企业微信”,一句指令跑通全流程。

2

多模态任务处理

文档、表格、PPT、图像、数据分析等多种任务类型统一处理。

3

本地文件操作

读取授权目录,批量编辑、分类归档、格式转换、构建本地知识库。

4

多 Agent 并行

多窗口、多 Agent 同时运行,并行处理多个复杂任务。

5

远程操控

连接微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉,手机发消息即可遥控电脑执行。

6

定时自动化

设定一次周期性任务,到点自动执行并把结果推送到 IM。

Comparison

与传统 AI 对话的区别

对比维度传统 AI 对话WorkBuddy
交互方式一问一答,逐步提问一句话下达任务,自动执行多步骤
执行能力提供建议,由人来落实实际执行任务,连续运行直至完成
文件操作需要手动操作文件自动读写授权目录并批量处理
任务复杂度适合单步骤简单任务支持多步骤复杂任务与并行处理
交付形态输出文字回复交付可验收的文件、表格、PPT 与报告
Use Cases

四大典型场景

深度调研

从查资料到给结论:拆解检索路径、交叉验证信息源,输出结构化报告、竞品矩阵与策略建议。

稿

办公文件生成

上传报表、纪要或材料,自动分析数据、生成图表、组织叙事,输出 Word、Excel、PPT 或 PDF;周报与邮件一键成稿。

AI 设计

海报、网页原型、数据仪表盘、活动长图,由自然语言描述直接生成,只需给出品牌方向与内容目标。

应用构建

用自然语言描述业务规则,搭建网页、工具与本地应用,让想法快速落地。

Working Modes

三种工作模式,按需切换

MODE 01

日常办公

面向职场通用场景:文档生成、数据分析、PPT 与报告、深度研究、邮件与周报、批量文件处理。适合大多数职能角色。

MODE 02

代码开发

面向研发场景:日常编码辅助、项目理解、网站与应用开发。与 CodeBuddy 能力同源,衔接开发工作流。

MODE 03

设计创意

面向视觉与创意产出:海报、原型、仪表盘与长图生成,降低专业设计工具的使用门槛。

模式可在客户端顶部随时切换,无需重启或重新配置。
Architecture

技术架构:能力可插拔,执行可编排

与 CodeBuddy 同源

基于腾讯 CodeBuddy 架构构建,复用统一的 Agent 运行与工具体系,具备稳定的任务执行能力。

多模型可选

支持混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多种模型,按任务复杂度与成本灵活切换。

Skills 技能包

把验证过的标准流程封装为技能,一键导入或零代码新建,让输出稳定可复现。

MCP 与连接器

通过 MCP 协议与连接器对接数据库、云服务与外部系统,把外部能力接入对话流。

Security

安全体系:授权信任,并验证

面对桌面智能体的权限挑战,WorkBuddy 采用多层防御策略,核心思路是“授权信任并验证”。

沙盒隔离

任务在受控环境中运行,限制越权访问与不受控的操作范围。

技能标准化

技能包遵循统一规范,行为可预期、可审计,减少不确定性风险。

危险操作拦截

对高风险动作进行识别与拦截,执行前通过用户授权进行验证。

最小授权建议:只授权工作目录,避免全盘授权与系统、凭据目录。
Open Ecosystem

开放生态:把 Agent 能力交给场景

WorkBuddy 将底层 Agent 能力封装为可调用接口,沿硬件、行业应用、开发者三条路径开放,自己做底座,场景交给伙伴。

硬件生态

携手智能眼镜、录音卡片、麦克风等设备,账号、任务、记忆与产物跨端流转。

行业应用

Buddy 应用覆盖金融、法律、教育、零售、公益等 20 多个领域,由伙伴构建品牌化工作台。

开发者能力

开放 Skill、Expert、Connector 三大能力,连接器支持 MCP 与 CLI 双方案。

目标定位:面向 Agent 时代的操作系统 —— 承载工具的平台。
Milestones

发展历程

2026 年 1 月

在腾讯内部开放体验,服务超过 2000 名员工,验证办公场景价值。

2026 年 2 月

启动内测,明确“全场景职场 AI 智能体桌面工作台”的产品定位。

2026 年 3 月 9 日

正式上线,面向个人与企业用户开放,主打免部署、极速上岗。

2026 年 6 月

发布企业版及办公智能体套件 Agent Suite,同步升级管控与开发平台。

2026 年 9 月 2 日

开放平台上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层 Agent 能力。

里程碑依据公开报道整理,具体版本与功能以官方发布为准。
Enterprise Value

企业版:让 AI 成为可管理的资产

7×24

专家数字员工

多个专家 Agent 并行协作,在云端持续运行,全天候承接任务。

项目化协作

基于“项目”实现员工与 AI 的团队协作,任务、上下文与产物集中沉淀。

企业级管理后台

统一账号、计费体系与安全审计,分散的模型、技能与经验成为可复用、可分发的资产。

价值主张:把个人的“顺手好用”,沉淀为组织可管理、可复用、可规模化的 AI 能力。

Takeaway

聊天工具替你“说”,WorkBuddy 替你“做”。真正的生产力提升,来自把重复劳动交给 AI,让人专注更有价值的事。

本白皮书基于公开资料整理编排,不构成官方声明;产品功能与数据以腾讯官方最新发布为准。
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